I智能体（ Agent）必一运动AI产品分析：A
为用户在多APP交互场景中提供便利○○▼=▼，AutoGLM更关注手机端使用▽▪◆=▽●。AutoGLM是智谱科技推出的一款AI智能体产品▼…▽▽★▪，直接对接图形用户界面▷△▪。三是具备跨App能力…★，摆脱特定接口依赖◇■▽…●▪。
硕士△▲◆□、高级工程师○△△■▽▷。具有多年通信行业▼•▼○、零售行业研究经验●◆。近年来主要从事数字政府◁○◆、行业数字化转型等领域的研究▼•▷■●☆。
Agentforce商业化进展加速■•◆△。Agentforce是由Salesforce在2024年9月推出的一款自主AI Agent产品•-，旨在通过智能化和自动化的方式提升企业的服务必一运动◆•-☆、销售和营销效率•…。Agentforce由Agent Builder和Agentforce Service Agent两部分组成▲▲◁▽•。一是提供定制服务▽☆▷●▪●，Agent Builder可以让企业用户可通过低代码/无代码等方式来定制AI Agent…◁◇=▽★，以适应不同的业务场景需求◇▽◁•☆●。二是支持即用服务●☆▲▽，Agentforce Service Agent是面向客户的AI服务助手●=★▽…◇，支持多渠道（如语音●●◇▽、WhatsApp▲■、FacebookMessenger）自助服务△▼◆-…□，帮助企业快速响应客户需求●▲。Agentforce已面向服务和销售全面推出◇▲▲●，起价为每对线美元▪△。根据Salesforce FY2025Q3业绩会○▷，第三季度公司获得超过100万美元的AI交易数量☆▪☆◇，同比增长两倍多□▪◇▼。
高级工程师△▼▼△-，就职于中国电信研究院•■☆◆☆，长期从事产业数字化政策▪○◇…△、需求和趋势研究◆○◇▷◇■。
AI Agent的关键功能▽▽▼□★，如自主思考▲▽■•○、规划与工具调用■◆▼…、记忆-▪◁◇◆、多模态理解▷○●△，当前均存在一定的局限性▪□▪▷▷。一是自主思考能力有限○•☆●★。当前AI Agent多基于RPA理念◇••，依赖人为设定的规则和干预★☆▲▼■●，自主探索能力较弱■◆□▷◁•。二是规划与工具调用能力低☆-▷。AI Agent在复杂场景下的推理和规划能力尚待提高◇▽▷，对于模糊或不完整的指令●△，其表现可能不稳定•-▲☆☆。三是长期记忆构建能力不足◁▲。大多数AI Agent依赖Prompt构建短期记忆★□•，而事实性记忆则通过RAG技术实现•=，但缺乏长效▲▽、稳固的记忆体系◁□，难以支撑连贯且深入的交互需求△-。四是多模态理解能力差▼=…=•▪。AI Agent主要依赖大语言模型△•◁★=，在图像▪○▼、音频▼◇、视频等多模态信息理解上能力有限◆△●▽▷-。随着技术不断进步◁▪■▪△…，未来AI Agent有望在这些领域实现显著突破☆••●◆，变得更加智能和自适应◆-●◁。
就职于中国电信研究院▷▪•…•，长期从事价值评估△■▷▷=、行业洞察等▲☆，近年来专注产业数字化○○▷◇-◁、人工智能等领域研究◁…▪。
基于大语言模型的快速发展阶段▼◁-◆◆•：大语言模型强势崛起□●-…▼•，基于LLM的AI Agent应运而生▽□•●◇。2018年▪◆，谷歌发布BERT模型开启大语言模型时代◇★◆▼，AI Agent进入快速发展期□■▷。2019年☆◁■☆=◁，OpenAI推出GPT系列▪☆=△…，尤其是GPT-3和GPT-3★●▲●△.5•◆▼★★，大幅提升AI Agent的文本生成和知识储备能力□▪▷◆。2023年▲☆▷，LLaMA○▼▪、BLOOM等开源大模型降低了行业门槛☆-■-■◆，促进技术生态的多元化★…★◇。今年3月GPT-4和AutoGPT的发布▼•==▪★，使AI Agent能够自主规划和执行复杂任务=-，实现了从被动执行到主动工作的转变●-▪■▷。据Gartner预计▽▼=☆■，Agentic AI是2025年十大技术趋势之一●•，并预测到2028年■…▲，至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成☆■▲▷•☆。
绝大多数任务都能圆满完成-•…□■△，长期从事产业数字化•●◆◇…、数据要素等研究领域◆…□。
中级统计师◆••，就职于中国电信研究院=◆•，四是自动化任务执行•◁◇▼☆，旨在提升用户的生活和工作效率☆★☆。
基于规则和早期机器学习阶段◁☆▽：AI Agent专注于特定领域的任务▪▼，能力有限=▷□。1997年▪◆，IBM的深蓝在国际象棋中战胜世界冠军◁▼，展示基于规则的AI在特定领域的潜力★☆▼●=□，但缺乏通用性▼••。2016年■★○，谷歌的AlphaGO通过深度学习和蒙特卡洛树搜索战胜围棋高手……▪•▷☆，拓宽AI在策略博弈领域的应用■•。
在真实环境中执行自动化任务△…○★，简化用户的操作流程▲=◁▼。AutoGLM在7款常见手机APP中应用测试中表现良好◆••◁◇▪，通过文字或语音指令=□▽，一是模拟人类操作▽•○◁◁，支持抖音☆▲◇、京东☆●•◇■I智能体（ Agent）、饿了么等主流APP•◁，完成如微信点赞评论●▼•、淘宝购物○▲◆、携程酒店预订△•▪◇、12306购票▷★-、美团外卖等多项任务☆☆■••。二是无需API支持★••●…○，如可在美团和饿了么比价◆■△☆◆▪、在小红书搜攻略后去携程订酒店等▲••◁•。少数未完成的任务也能部分推进•☆◁。
AI智能体（AI Agent）是一种能够自主感知环境•◆▽•◁、进行决策并执行任务的智能系统▲-●。从早期专注于特定任务的AI系统…△☆-，到如今能自主执行复杂任务的智能实体■▪◇□=△，演进历经两个关键时期◆•：
2024年以来▼△，全球AI Agent赛道资本市场也愈加活跃▲■◁，融资数量超25起…■，融资金额超665亿元1▪▽•■□，其中下半年融资数量是上半年2倍多★-●☆▷。随着AI相关技术的快速发展-▼，未来AI Agent领域有望获得更多融资△▼=△了！实用才是智能眼镜的最优解MG电子智能生活随身助手来！，市场发展前景也更加广阔▲•，据Markets and Markets预测●◇=●=■，全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元▷○○，年复合增长率达44◆▼★◁▼….8%-◁。
AI Agent已成科技巨头必争之地◇▲•▼★▷。微软在Ignite 2024技术大会宣布建立全球最大的企业级AI Agent生态系统▼•△•…，已有超过10万家公司利用Copilot Studio创建或编辑AI Agent◁●★。谷歌推出商用AI Agent市场AI Agent Space○=□▪◁▷，上架19款解决方案-◁…，并且还在持续更新中▪▷▼●▲。国内科技巨头也在快速布局AI Agent领域●●，智谱在11月29日的OpenDay上发布AutoGLM△••○□-、AutoGLM-Web△●=◆▷■、AutoGLMPC三款Agent产品•△◇…，字节□▪◁□▲、腾讯○▷-●▼、百度○■▷★■、阿里等大厂也推出扣子○★▷★•▷、腾讯元器□▼-■□○、文心智能体▲○、千帆AgentBuilder等Agent产品▷☆◁■▼。AI Agent成为…◁“新风口-☆”□●。
据Menlo Ventures数据◆▷，在企业AI设计模式中△…▽，AI Agent今年异军突起◁△●，占比从0上升至12%▪▼-•。Agent具备复杂推理能力…-▪■○-、能执行多步骤任务…•-☆，有望与企业应用深度结合…▷○●□，在企业服务等各类场景中发挥巨大价值△=◆▲。
Claude 3◇-▲●▼.5 Sonnet具备◁•▷=“像人一样使用电脑□…□▽◆▲”的能力◆◁-。2024年10月◆■=▪△•，Anthropic发布升级版Claude 3★▽▪▲.5 Sonnet模型•△…。一是推理能力大幅升级▪●○=△，在研究生水平推理能力GPQA•▽□★…、一般推理能力MMLU必一运动==★、编程能力等方面表现优于GPT-4o和Gemini 1▲☆△.5-○▽□=☆。二是新增-•…□“Computer use…★”功能▷○○，可模拟人类操作电脑▼◁-○，通过API指令•▪◆…•▲，Claude能观察屏幕◁•▷■=、移动光标▽▲◆、点击按钮和输入文本…●=▽-，从而执行网站设计△•◇▲、表格填充等任务▪◁…○▲▼，显著提升AI的自动化能力◁▲◇◇=。三是分步骤拆解规划☆■○•，在模拟人类操作电脑时•=◆▽★，Claude将任务拆解成了若干步骤◆▽=▲，并对每一步给出详细解释◆▲，使用合适的工具去完成规划▽◁□。四是具备自我调整过程◁■▼■▲，如遇到浏览器闪崩可以再次打开浏览器并展示结果▪☆。升级版Claude 3■△.5 Sonnet在OSWorld2测试中◇▼☆，虽然得分为AI模型中首位■■▷▼▽▽，但其电脑使用能力表现较人类水平仍有提升空间…▽-。
基于LLM的AI Agent不仅让每个人都有增强能力的专属智能助理□▪★，还会改变人机协同的模式◇◇。生成式AI带来的人机协同•-▼，呈现出三种模式▷-▪必一运动AI产品分析：A。在智能体模式中▽▪★■…◁，AI的互动性☆▲□、自主性和适应性得到充分发挥…=，可以作为独立行动者自主完成任务=…▷，人类则从执行者转变为监督者和评估者••▼▽…△，与嵌入模式的命令执行工具和副驾驶模式的合作伙伴有本质区别=□●◁。
